Daten sammeln und nutzen

Elektronische Medien erlauben heute das Sammeln von großen Datenmengen. Daten sind das wertvollste Gut eines Unternehmens und ihre richtige Nutzung ist unerlässlich, um fundiert Entscheidungen treffen zu können.

Wir sind Ihr kompetenter Ansprechpartner für eine praxisorientierte Unterstützung beim Einsatz von statistischen Methoden und Techniken im Rahmen des modernen Database-Marketings.
Außerdem bieten wir Ihnen eine effektive und individuelle Unterstützung bei der Entwicklung von Strategien und Anwendungen für die effiziente Nutzung Ihrer Datenbestände.

kostenloses Webinar


Unser nächstes Webinar findet am 10. Mai 2017 um 14 Uhr statt - hier finden Sie weitere Informationen dazu!

Wir haben für die verschiedenen Data Mining Algorithmen Piktogramme erstellt - lernen Sie ihre Bedeutung kennen und entdecken Sie den Nutzen dieser einfachen, jedoch effizienten Darstellungen.

 

Seminare und Workshops


In unserer aktuellen Seminarreihe dreht sich alles um die Themen Big Data, Data Mining, Machine Learning, Python und R

-->
Infos zu den Seminaren

 

Seminare - die nächsten Termine

21.06.2017: Seminar Data Mining Extension (Wien) [mehr]

21.06.2017: Seminar Data Mining mit Excel (Wien) [mehr]

22.06.2017: Seminar Grafik in R (Wien) [mehr]

22.06.2017: Seminar Einführung in R (Wien) [mehr]

Analyse für Sportler + Computernutzer

pulsmagic ist ein Analyseprogramm für aktive Sportler und Computernutzer, welches bei der Auswertung von Kennzahlen, wie sie heute von modernen Pulsuhren bereitgestellt werden, neue Wege beschreitet.

 

Statistik - ein weites Feld

Sieht man in Wikipedia unter dem Begriff 'Statistik' nach, findet man dazu folgende Definition:
Statistik ist die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen (Daten). Sie ist eine Möglichkeit, eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen (Quelle: Taschenbuch der Statistik von Horst Rinne).
Sie ist damit u. a. die Zusammenfassung bestimmter Methoden, um empirische Daten zu analysieren.