R Packages

Finden Sie Ihre Lösung

Mit Ende Dezember 2019 verfügte R über rund 15.000 Pakete - und es werden laufend mehr. Jedes dieser Pakete stellt eine Lösung für ein bestimmtes Problem dar. Wurde ein Problem in einem R-Paket bereits gelöst, können Sie dieses kostenfrei auch für kommerzielle Zwecke im Unternehmen nutzen. Wenn Sie wollen, können Sie das Paket mit der Lösung Ihren Anforderungen entsprechend anpassen und erweitern.

  • Die Kunst besteht darin, das geeignete Paket zu finden.

  • Ich berate Sie bei der Auswahl und beim Aufspüren für Sie wertvoller R-Pakete.

  • Außerdem unterstütze ich Sie bei deren Anwendung in der Praxis.

Pakete für ...

das Datenmanagement
  • dplyr - das Tool zur Aufbereitung und Filterung Ihrer Daten

  • tidyr - ergänzt dplyr um weitere nützliche Funktionen bei der Datenaufbereituung

  • stringr - erlaubt eine umfangreiche Bearbeitung von Texten

  • forcats - erleichtert die Verwaltung von Faktoren (Klassifikationen)

  • lubridate - unterstützt das Handling von Datum, Zeit und Zeiträumen

  • purrr - bietet eine Alternative zur apply-Familie an

  • readr - damit können Sie csv- und Textdateien einfach einlesen

die Analyse
  • car - für explorative Tätigkeiten und Regressionsanalyse

  • caret, xgboost, h2o, cluster - Pakete für das maschinelle Lernen

  • keras - für neuronale Netze und Deep Learning

die Erstellung von Grafiken
  • graphics - für viele Anwender der Grund, R im Unternehmen zu nutzen

  • ggplot2 - vereinheitlicht die Erstellung von Grafiken - basierend auf dem Buch 'The Grammar of Graphics'

  • lattice - unterstützt die Darstellung multivariater Statistiken

die Präsentation und Dokumentation
  • shiny R - Weboberfläche zur Automatisierung von R-Anwendungen

  • RMarkdown - ermöglicht die Erstellung interaktiver R-Dokumente