R
für Einsteiger
- Dauer: jeweils 1/2 Tag

 

Grundlagen in R

Erfahren Sie Grundsätzliches zu den Themen Vektoren, Matrizen, Arrays und Data Frames in R.
Lernen Sie wichtige Grundbausteine von R – wie Datum, Zeichenketten usw. - kennen.
Wie findet man das richtige Package, um ein konkretes Problem zu lösen und setzt es dann um?

Funktionale Programmierung in R

Funktionen sind ein elementares Werkzeug in R - damit lassen sich komplexe Aufgaben in Teilaufgaben zerlegen.
Dass Funktionen selbst R Objekte sind und somit alle Möglichkeiten von Objekten bieten, ist nur wenigen bekannt.
Richtig eingesetzt, ergeben sich damit viele interessante und nützliche Möglichkeiten.

Datenaufbereitung in R (Teil 1 - Datenimport)

Im Rahmen dieses Seminars lernen Sie auch den Import von Textdateien, Excel-Dateien, SPSS-Dateien, SAS-Datasets, relationalen Datenbanken usw. in R kennen.

Datenaufbereitung mit R (Teil2- Datenmanipulation)

Das Package tidyverse ist hier die Basis:
Ich zeige Ihnen Schritt für Schritt, wie man auch komplexe Tabellen in kurzer Zeit erstellt und optimal für die Datenanalyse aufbereitet.