Machbarkeitsstudien in R

Sie haben ein Problem

Sie wollen das Scoringmodell Ihrer Kundenselektion verbessern,
die Qualität Ihrer Neukunden mittels Lifetime Value beurteilen,
den Lagerbestand durch den Einsatz von KI-Techniken optimieren
...

... und suchen nach Lösungen?
Hier komme ich ins Spiel!

Ich suche für Sie nach Antworten,
damit Ihre Ziele Realität werden!

Meine Erfolgsgarantie
Im ersten Schritt entwerfe ich gedanklich ein Konzept zur Zielerreichung.
Für diesen Schritt
entstehen dem Kunden KEINE Kosten!

In nur zwei Wochen vom Problem zur Lösung

  • Wenn ein Prototyping in zwei Wochen realisierbar ist, erhalten Sie ein schriftliches Angebot. Die Machbarkeitsstudie startet mit der Beauftragung.

  • Erstellung eines auf Ihre Bedürfnisse abgestimmten Prototyps. Ich beginne damit, das gedankliche Konzept zu realisieren. Das Ergebnis ist ein erster Prototyp. In mehreren Schritten wird dieser Prototyp nun verfeinert, damit Sie Ihr Ziel erreichen.

  • Die Übergabe des Prototyps inkl. Sourcecode, Beispiele zur Nutzung und Dokumentation, erfolgt im Rahmen einer Online-Präsentation.

  • Online-Präsentationen haben die beste Erreichbarkeit. Jeder kann daran teilnehmen, unabhängig von Zeit (optionale Aufzeichnung) und Ort (Firma, Home Office).

Warum Open Source Software?

  • Open Source Software ist kostenlos.

  • Open Source Software ist kommerziell nutzbar.

  • R und Python sind hochwertige Analysetools.

  • R kommt aus dem Statistik- und Python aus dem IT-Bereich.

  • Ich bin spezialisiert auf die Open Source Software R.

  • R ermöglicht die rasche Entwicklung von Prototypen.

  • Den lauffähigen Prototyp können Sie später in Ihrer gewohnten Programmiersprache implementieren.

Referenzen

  • Von SAS nach R

    Zuletzt überraschte uns Herr Grillenberger mit dem Gedanken, SAS durch R zu ersetzen. Als SAS-Spezialist mit über 25 Jahren Erfahrung machte er uns nun Lust auf R. Der offensichtliche Vorteil: keine Lizenzgebühren und umfassende Möglichkeiten, der Nachteil: Unsicherheit, ob Open Source ebenbürtig zu SAS sein kann. Er stellte uns RStudio vor und zeigte an Hand des Pakets tidyverse die Mächtigkeit von R bei der Datenaufbereitung auf. Wir konnten sehen, dass R in diesem Punkt SAS absolut ebenbürtig ist.
    Dr. G. Filipp, Leiter der Landesstatistik Salzburg

  • Analyse von Kindergärten

    Eine weitere R-Initiative befasste sich mit der automatischen Erstellung von Berichten für Kindergärten und Gemeinden in Vorarlberg. So müssen rund 300 unterschiedliche Berichte im Jahr generiert werden. Die Verteilung dieser Berichte wurde ebenfalls automatisiert. Mittlerweile ist R ein fester Bestandteil unseres Werkzeugkastens.
    DI E. Rücker, Landesstelle Statistik, LReg Vorarlberg

  • Hackerangriffe

    Dann kam der Hackerangriff auf den deutschen Bundestag. Ein Jahr lang lief dieser Angriff ohne sichtbare Spuren zu hinterlassen. Jede bis dahin bekannte Software versagte. Könnte maschinelles Lernen Abhilfe verschaffen? Bei einem gemeinsamen Gespräch erklärte Mag. Grillenberger, dass diese neuen Technologien Testdaten benötigen, für die man die Antwort kennt. Wir überlegten, ob man mit Hilfe von Log-Dateien solche Angriffe frühzeitig erkennen könnte. - Dies war eine Aufgabenstellung für die R-Initiative.
    Mag. R. Breitfuss, Leiter IT Stadt Salzburg

  • Grafik in perfekter Auflösung

    Mit der R-Initiative beschritt er neue Wege. Einbindung des Logos der Landesstatistik in eine beliebige Grafik in perfekter Auflösung. Rasch lokalisierte er die Schwachstelle, warum dies bisher nicht möglich war, löste das Problem und automatisierte die Einbindung. Am Beispiel des Naïve Bayes-Algorithmus zeigte er, wie maschinelles Lernen grundsätzlich abläuft. Dabei musste er sich auch den Fragen der Statistiker unserer Abteilung stellen. Hier zeigt sich sein Fachwissen zu aktuellen Themen.
    Dr. W. Lenzelbauer, Leiter Statistik oö. Landesregierung

Unterstützung mit Ansage

  • Toller Support

    Herr Grillenberger liefert auch einen tollen Support. Bei Fragen unterstützt er uns prompt und kompetent . Ab und zu ruft er bei uns an und informiert uns über Neuigkeiten aus der Welt von R und den Big Data Technologien. Wir schätzen diesen persönlichen Kontakt sehr.
    DI E. Rücker, Landesstelle Statistik Vbg. Landesregierung

  • Aufgeschlossen und Kommunikativ

    Herr Grillenberger ist aufgeschlossen und kommunikativ. Er kann sowohl mit Experten als auch mit Mitarbeitern, für die diese Themen Neuland sind, gut zusammenarbeiten.
    Dr. W. Lenzelbauer, Leiter Statistik der oö. Landesregierung

  • Denkt gerne einen Schritt weiter

    Mag. Helmut Grillenberger ist ein sehr angenehmer Gesprächspartner. Er hört nicht nur gut zu, sondern denkt gerne einen oder mehrere Schritte weiter.
    Mag. R. Breitfuss, Leiter IT-Abteilung der Stadt Salzburg

  • Zeitnahes Wissen

    Herrn Grillenberger zeichnet vor allem sein umfassendes Wissen in den Bereichen Statistik, Data Mining, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning u. a. aus. Ist ein Thema für ihn neu, genügt ihm eine kurze Zeitspanne, um sich kompetentes Wissen anzueignen.
    Dr. G. Filipp, Leiter Landesstatistik Salzburg