Vollständig verbundene Netzwerke bilden die Grundlage für alle Deep Learning Techniken. Am klassischen MNIST-Datenbestand zur Ziffernerkennung erfahren Sie, wie neuronale Netze grundsätzlich ticken. Sie werfen einen Blick hinein in die berüchtigte Black Box der neuronalen Netze. Sie lernen die wichtigsten Hyperparameter kennen, die benötigt werden, um dieses Netz zu optimieren. Von großer Bedeutung ist der Begriff der Überanpassung. Bleibt diese unentdeckt, kann dies zu unbrauchbaren Modellen führen. Am Schluss werden Sie feststellen: KI ist kein Hexenwerk!