Zeitreihen sind ein komplexes Thema. Um Zeitreihen mit KI-Techniken zu nutzen, benötigt man neben Wissen über rekurrente Netzwerke auch Wissen über die Bereitstellung von Beispieldaten zum Trainieren der Modelle. Wie kommt man zu Beispieldaten? Keras stellt eine spezielle Methode zur Erzeugung von Beispieldaten aus einer bestehenden Zeitreihe zur Verfügung. Diese Methode enthält zahlreiche Argumente zur Parametrisierung. Die Erklärung der Argumente und deren korrekte Anwendung stehen im Mittelpunkt des Seminars. Abschließend wird gezeigt, wie man aus künstlich erstellten Beispieldaten eine Prognose mithilfe rekurrenter Netze erstellt.