Statistik und künstliche Intelligenz (maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning) sind in der Wirtschaft allgegenwärtig. Für Unternehmer ist es wichtig, zu erfahren, was sich hinter diesen Begriffen verbirgt und wie sie damit ihre Probleme lösen.
Ich zeige Ihnen, wie statistische Methoden und KI-Techniken funktionieren und mit Hilfe von R/Python realisiert werden.
25 Jahre habe ich für meinen Kunden Anwendungen in SAS Base und SAS Stat geschrieben. Auf der Suche nach Alternativen habe ich R und Python entdeckt. Vorurteile gegenüber Open Source Software haben mich zunächst davon abgehalten, diese überhaupt zu testen. Heute bin ich ein überzeugter Anhänger von R und Python.
Mein Rat: Wenn Sie diese Software weder nutzen noch kennen, sollten Sie diese zumindest einmal testen. Sie können damit effektiv analytische Probleme im Unternehmen lösen und gleichzeitig Kosten sparen.
Teilnehmer Round Table KI der Zeitschrift IT-Welt im August 2022 zum Thema:
KI -Erwartung vs. Realität, Chancen und ErfahrungenVortragender bei der Data Science Konferenz KSFE 2023 Wiesbaden (KI, Shiny R, R Install)
Lektor des Lehrveranstaltung Wirtschaftsstatistik des Studiengangs
Controlling, Rechnungswesen und Finanzmanagement an der FH-SteyrErfahren Sie mehr über meine Leidenschaft zu Fachbüchern.
Vita
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Studium der Statistik an der Johannes Kepler Universität in Linz
Studienassistent am Institut für mathematische Statistik
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Yves Rocher
Aufbau eines Analyseteams
Erstellen von Scoringmodellen
Durchführung von Prognosen zu Marketingaktionen und Kundenstammentwicklung -
Hewlett Packard
System Engineer für Datenbanken, Auszeichnung zum Trainer des Jahres
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1989 Gründung von USEDATA
mit dem Ziel, Unternehmen bei der effizienten Nutzung ihrer Datenbestände für Entscheidungen im Marketing zu unterstützen. Statistik und KI-Themen (maschinelles Lernen, Deep Learning) stehen im Vordergrund.